加拿大大學如何在招生中使用人工智慧：學生在2026年需要了解什麼

快速回答： 截至2026年6月，加拿大尚無任何一所主要大學公開使用人工智慧來做出或拒絕錄取決定。人工智慧越來越多地被用於幕後，例如行政處理、獎學金匹配以及識別入學後可能需要幫助的學生。多倫多大學、滑鐵盧大學、麥克馬斯特大學以及安大略省的其他大學仍然根據申請人透過安大略省大學招生中心（OUAC）提交的12年級成績、補充申請資料、推薦信和課外活動記錄來評估申請人。

風險不在於人工智慧會拒絕你的申請，而是人工智慧素養和經驗在補充問題中越來越能區分申請者。了解並擁有人工智慧經驗的學生在進入大學時就具備了顯著優勢。

加拿大大學在招生中使用人工智慧的主要亮點

• 截至2026年6月，加拿大尚無任何一所主要大學公開確認使用人工智慧來接受或拒絕本科申請。
• 人工智慧在加拿大各大學被積極應用於行政處理、獎學金推薦系統和學生留校率分析等領域。
• 滑鐵盧大學電腦科學、數學和工程專業的錄取很大程度上取決於GPA，對於成績處於臨界點的學生，也會使用補充的AIF（入學資訊表）進行區分。
• 多倫多大學仍然透過成績、個人資料和學院特定標準來評估申請人，而不是使用人工智慧評分。
• 包括多倫多大學和滑鐵盧大學在內的幾所加拿大大學都是研究人工智慧在教育領域應用的科學研究聯盟成員，這使它們很可能成為人工智慧輔助管理技術的早期採用者。
• 申請STEM專業的學生在補充申請資料中越來越頻繁地遇到有關數位素養和技術經驗的問題。

人工智慧在加拿大大學招生的現狀

加拿大關於人工智慧在大學招生中的應用討論與美國有所不同，美國的一些學院已經試用了人工智慧作文評分工具。而加拿大大學則透過集中式系統運作，例如… 奧阿克接收結構化的申請資料（成績、學分、選課情境），這些資料已經標準化。這種標準化縮小了人工智慧在評估環節本身所能發揮作用的範圍。

然而，這並不意味著人工智慧在招生過程中完全被忽略。根據各機構的優先事項和已發表的研究合作項目，人工智慧在招生過程中的多種應用已被證實或極有可能得到應用。

人工智慧目前在加拿大大學流程的應用現狀

1. 應用資料處理與驗證

大學會在很短的時間內透過俄克拉荷馬大學招生中心 (OUAC) 收到數千份申請，尤其是在11月申請開放和提前錄取截止日期之間。處理如此大量的申請需要進行核查。 OUAC申請數據 系統會根據課程先決條件進行審核，標示缺少課程的申請，並將文件提交人工審核。多年來，自動化系統（可能使用機器學習組件）一直在處理這一管理層面的工作。 2026 年的新變化在於這些系統的複雜性，而非它們的存在本身。

2.獎學金配對和助學金推薦

加拿大一些大學使用推薦演算法，根據學生的個人特徵（GPA、專業、背景、興趣）將已入學和即將入學的學生與獎學金機會進行配對。這與使用人工智慧評估入學資格不同，但確實意味著人工智慧系統正在為學生做出重要的資源分配決策。對於正在探索的安大略省學生來說， 獎學金機會了解人工智慧驅動的配對會影響機構入口網站上出現哪些機會是值得的。

3. 學生留校率與成功預測

加拿大多所大學已公開討論利用預測分析技術識別有輟學風險或學業成績不佳的學生。這些系統分析早期學業表現數據，以識別可能需要支援服務的學生。滑鐵盧大學、瑞爾森大學（現為多倫多都會大學）等大學已發表相關研究。這些工具是在學生入學後而非入學前使用的，但它們體現了演算法決策在大學學生管理中日益重要的角色。

4. 補充申請審查工具

一些大學正在研究人工智慧工具，以輔助人工評估人員審查個人陳述和補充申請資料。截至2026年6月，加拿大尚無任何主要院校確認將人工智慧應用於本科招生個人陳述的評分或排名。然而，對於那些收到數萬份補充申請的院校而言，使用人工智慧輔助評估的壓力巨大。未來12至24個月內，請密切注意該領域的政策公告。

多倫多大學、滑鐵盧大學和麥克馬斯特大學究竟在研究什麼

多倫多大學

多倫多大學採用綜合評估方式，結合學術成績、個人簡介（補充申請資料）以及各學院的特定要求。申請者所申請專業的12年級課程成績是評估的基準。對於工程科學、電腦科學或生命科學等競爭激烈的專業，即使成績優異的申請者仍需完成補充問卷。目前尚未有公開證據顯示這些問卷的答案是由人工智慧評分的。 有條件要約流程 最終成績（12年級）需滿足既定要求方可生效。

滑鐵盧大學

滑鐵盧大學的大部分課程都使用入學資訊表 (AIF)。這是一份結構化的補充申請表，詢問申請者的活動、興趣和經驗。對於電腦科學和數學專業，成績相同的申請者將根據 AIF 的品質進行區分，部分專業也會檢視申請者的寫作或數學競賽成績。人工智慧 (AI) 經驗在電腦科學專業的優秀 AIF 中越來越常見。完成相關人工智慧課程、程式設計專案或參加過程式設計競賽的學生具有明顯的優勢。我們的指南將詳細介紹… 中小學生的免費人工智慧課程 這與目標院校為滑鐵盧大學計算機科學系的學生有直接關係。

麥克馬斯特大學

麥克馬斯特大學對多數專業採用綜合平均分制，健康科學和工程專業則需補充申請資料。 OUAC申請 申請資料由招生人員審核。目前尚無公開確認的AI評分。對於健康科學專業的申請者，補充申請資料會專門評估其批判性思考、溝通能力和自我認知能力，這些能力是AI無法真實生成的。

人工智慧經驗如何成為加拿大大學申請者的真正優勢

即使加拿大大學尚未使用人工智慧來評估申請，但人們越來越期望STEM專業的申請者俱備紮實的人工智慧素養。這一點體現在以下三個方面。

補充申請問題： 諸如「描述你用科技解決過的問題」或「談談你在課堂外培養的技能」之類的問題，實際上是在引導學生討論人工智慧專案經驗。完成過哈佛CS50人工智慧課程、建構過包含人工智慧組件的Python專案或參加Kaggle競賽的學生，都能給出具體且令人信服的答案。而那些只在作業中使用過ChatGPT的學生則無法做到這一點。

推薦信中： 能夠評估學生是否能夠深思熟慮、合乎道德地使用科技的教師和輔導員，比那些只能評估課程成績的教師和輔導員，提供的推薦信更有說服力。

在競爭性項目差異化方面： 在某些項目中，40%的申請者平均成績都在95%以上，因此，課外活動的深度與針對性就顯得格外重要。例如，參與人工智慧計畫、完成認可機構提供的免費線上課程，或加入人工智慧俱樂部，都比泛泛的社群活動更能體現申請者的專業能力。

對於安大略省的學生來說 11級 以及 12級 針對競爭激烈的加拿大大學課程，現在培養人工智慧素養而不是等到大一才培養，是一種有意義的策略優勢。

這對您目前的OUAC申請意味著什麼

如果您要提交您的 OUAC申請 在這個週期裡，最重要的事情沒有改變：強勢 12年級成績 完成所選專業的先修課程、按時提交申請，以及在需要時提交一份有說服力的補充資料，這些都是申請的必要條件。人工智慧並非捷徑，使用人工智慧撰寫個人陳述或補充申請答案可能會導致生成千篇一律的文本，招生官一眼就能看出其缺乏真實性。

如果您需要在有條件錄取截止日期前提高您的12年級平均成績，請參閱我們的指南。 如何在大學入學分數線前提高你的12年級平均成績 解釋安大略省的學分提升和課程重修選項。 USCA學院提供 學分課程升級 課程時間靈活，不受公立學校學期架構的約束。

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