快速回答: 截至2026年6月,加拿大尚无任何一所主要大学公开使用人工智能来做出或拒绝录取决定。人工智能越来越多地被用于幕后,例如行政处理、奖学金匹配以及识别入学后可能需要帮助的学生。多伦多大学、滑铁卢大学、麦克马斯特大学以及安大略省的其他大学仍然根据申请人通过安大略省大学招生中心(OUAC)提交的12年级成绩、补充申请材料、推荐信和课外活动记录来评估申请人。
风险不在于人工智能会拒绝你的申请,而在于人工智能素养和经验在补充问题中越来越能区分申请者。了解并拥有人工智能经验的学生在进入大学时就具备了显著优势。
加拿大大学在招生中使用人工智能的主要亮点
- 截至2026年6月,加拿大尚无任何一所主要大学公开确认使用人工智能来接受或拒绝本科申请。
- 人工智能在加拿大各大学被积极应用于行政处理、奖学金推荐系统和学生留校率分析等领域。
- 滑铁卢大学计算机科学、数学和工程专业的录取很大程度上取决于GPA,对于成绩处于临界点的学生,还会使用补充的AIF(入学信息表)进行区分。
- 多伦多大学仍然通过成绩、个人资料和学院特定标准来评估申请人,而不是使用人工智能评分。
- 包括多伦多大学和滑铁卢大学在内的几所加拿大大学都是研究人工智能在教育领域应用的科研联盟成员,这使它们很可能成为人工智能辅助管理技术的早期采用者。
- 申请STEM专业的学生在补充申请材料中越来越频繁地遇到有关数字素养和技术经验的问题。
人工智能在加拿大大学招生中的现状
加拿大关于人工智能在大学招生中的应用讨论与美国有所不同,美国的一些院校已经试用了人工智能作文评分工具。而加拿大大学则通过集中式系统运作,例如…… OUAC接收结构化的申请数据(成绩、学分、选课情况),这些数据已经标准化。这种标准化缩小了人工智能在评估环节本身能够发挥作用的范围。
然而,这并不意味着人工智能在招生过程中完全被忽略。根据各机构的优先事项和已发表的研究合作项目,人工智能在招生过程中的多种应用已被证实或极有可能得到应用。
人工智能目前在加拿大大学流程中的应用现状
1. 应用数据处理与验证
大学会在很短的时间内通过俄克拉荷马大学招生中心 (OUAC) 收到数千份申请,尤其是在11月申请开放和提前录取截止日期之间。处理如此大量的申请需要进行核查。 OUAC申请数据 系统会根据课程先决条件进行审核,标记缺少课程的申请,并将文件提交人工审核。多年来,自动化系统(可能使用机器学习组件)一直在处理这一管理层面的工作。2026 年的新变化在于这些系统的复杂性,而非它们的存在本身。
2.奖学金匹配和助学金推荐
加拿大一些大学使用推荐算法,根据学生的个人特征(GPA、专业、背景、兴趣)将已入学和即将入学的学生与奖学金机会进行匹配。这与使用人工智能评估录取资格不同,但确实意味着人工智能系统正在为学生做出重要的资源分配决策。对于正在探索的安大略省学生来说, 奖学金机会了解人工智能驱动的匹配会影响机构门户网站上出现哪些机会是值得的。
3. 学生留校率和成功预测
加拿大多所大学已公开讨论利用预测分析技术识别有辍学风险或学业成绩不佳的学生。这些系统分析早期学业表现数据,以识别可能需要支持服务的学生。滑铁卢大学、瑞尔森大学(现为多伦多都市大学)等高校已发表过相关研究。这些工具是在学生入学后而非入学前使用的,但它们体现了算法决策在大学学生管理中日益重要的作用。
4. 补充申请审查工具
一些大学正在研究人工智能工具,以辅助人工评估人员审阅个人陈述和补充申请材料。截至2026年6月,加拿大尚无任何主要院校确认将人工智能应用于本科招生个人陈述的评分或排名。然而,对于那些收到数万份补充申请的院校而言,使用人工智能辅助评估的压力巨大。未来12至24个月内,请密切关注该领域的政策公告。
多伦多大学、滑铁卢大学和麦克马斯特大学究竟在研究什么
多伦多大学
多伦多大学采用综合评估方式,结合学术成绩、个人简介(补充申请材料)以及各学院的具体要求。申请者所申请专业的12年级课程成绩是评估的基准。对于工程科学、计算机科学或生命科学等竞争激烈的专业,即使成绩优异的申请者仍需完成补充问卷。目前尚未有公开证据表明这些问卷的答案是由人工智能评分的。 有条件要约流程 最终成绩(12年级)需满足既定要求方可生效。
滑铁卢大学
滑铁卢大学的大部分课程都使用入学信息表 (AIF)。这是一份结构化的补充申请表,询问申请者的活动、兴趣和经历。对于计算机科学和数学专业,成绩相同的申请者将根据 AIF 的质量进行区分,部分专业还会考察申请者的写作或数学竞赛成绩。人工智能 (AI) 经验在计算机科学专业的优秀 AIF 中越来越常见。完成相关人工智能课程、编程项目或参加过编程竞赛的学生具有明显的优势。我们的指南将详细介绍…… 面向中小学生的免费人工智能课程 这与目标院校为滑铁卢大学计算机科学系的学生直接相关。
麦克马斯特大学
麦克马斯特大学对大多数专业采用综合平均分制,健康科学和工程专业则需补充申请材料。 OUAC申请 申请材料由招生人员审核。目前尚无公开确认的AI评分。对于健康科学专业的申请者,补充申请材料会专门评估其批判性思维、沟通能力和自我认知能力,这些能力是AI无法真实生成的。
人工智能经验如何成为加拿大大学申请者的真正优势
即使加拿大大学尚未使用人工智能来评估申请,但人们越来越期望STEM专业的申请者具备扎实的人工智能素养。这一点体现在以下三个方面。
补充申请问题: 诸如“描述一下你用技术解决过的问题”或“谈谈你在课堂外培养的技能”之类的问题,实际上是在引导学生讨论人工智能项目经验。完成过哈佛CS50人工智能课程、构建过包含人工智能组件的Python项目或参加过Kaggle竞赛的学生,都能给出具体且令人信服的答案。而那些只在作业中使用过ChatGPT的学生则无法做到这一点。
推荐信中: 能够评价学生是否能够深思熟虑、合乎道德地使用技术的教师和辅导员,比那些只能评价课程成绩的教师和辅导员,提供的推荐信更有说服力。
在竞争性项目差异化方面: 在一些项目中,40%的申请者平均成绩都在95%以上,因此,课外活动的深度和针对性就显得尤为重要。例如,参与人工智能项目、完成认可机构提供的免费在线课程,或者加入人工智能俱乐部,都比泛泛的社区活动更能体现申请者的专业能力。
对于安大略省的学生来说 11级 和 12级 针对竞争激烈的加拿大大学课程,现在就培养人工智能素养而不是等到大一才培养,是一种有意义的战略优势。
这对您目前的OUAC申请意味着什么
如果您要提交您的 OUAC 申请 在这个周期里,最重要的事情没有改变:强势 12年级成绩 完成所选专业的先修课程、按时提交申请,以及在需要时提交一份有说服力的补充材料,这些都是申请的必要条件。人工智能并非捷径,使用人工智能撰写个人陈述或补充申请答案可能会导致生成千篇一律的文本,招生官一眼就能看出其缺乏真实性。
如果您需要在有条件录取截止日期前提高您的12年级平均成绩,请参阅我们的指南。 如何在大学录取分数线前提高你的12年级平均成绩 解释安大略省的学分提升和课程重修选项。USCA学院提供 学分课程升级 课程时间灵活,不受公立学校学期结构的约束。
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关于人工智能在加拿大大学招生中的常见问题
1. 加拿大大学是否使用人工智能来拒绝申请?
并非直接如此。截至2026年6月,加拿大没有任何一所主要大学公开确认使用人工智能来拒绝本科申请者。人工智能用于OUAC系统内的行政处理和数据管理,但大多数项目的录取和拒绝决定仍由招生官做出。随着申请量的增加,这种情况可能会有所改变。
2. 拥有人工智能经验对申请加拿大大学有帮助吗?
是的,尤其是在计算机科学、工程、数据科学以及部分商科专业的补充申请中。询问技术经验、问题解决能力以及课程之外的技能等问题,正是提及人工智能素养、已完成的人工智能课程或涉及人工智能组件的编程项目的绝佳机会。当申请者的分数相近时,这往往能起到决定性的作用。
3. 我可以使用 ChatGPT 来撰写我的大学个人陈述吗?
你可以使用 ChatGPT 来集思广益、检查语法或获取结构方面的反馈。但切记不要将 ChatGPT 生成的文本作为你自己的个人陈述提交。加拿大大学的招生官每天要阅读成千上万份申请材料,他们能够通过风格统一、缺乏具体的个人细节以及通用的措辞来识别出人工智能生成的文本。
一份听起来像是任何学生都能写出的个人陈述对你的申请毫无帮助。除了会被检测出来之外,安大略省12年级的学术诚信政策也适用于补充申请材料,一些大学甚至明确要求申请人证明补充材料是他们自己的作品。




