Быстрый ответ: По состоянию на июнь 2026 года ни один крупный канадский университет публично не использует ИИ для принятия или отклонения решений о приеме. ИИ все чаще используется в фоновом режиме для административной обработки, подбора стипендий и выявления студентов, которым может потребоваться поддержка после зачисления. Университет Торонто, Университет Ватерлоо, Университет Макмастера и другие университеты Онтарио продолжают оценивать абитуриентов на основе оценок за 12 класс, представленных через OUAC, дополнительных заявлений, рекомендательных писем и внеклассных достижений.
Риск заключается не в том, что ИИ отклонит вашу заявку. Риск состоит в том, что уровень знаний и опыта работы с ИИ всё чаще будет выделять кандидатов в дополнительных вопросах. Студенты, которые понимают ИИ и имеют опыт работы с ним, поступают в университет со значительным преимуществом.
Основные моменты использования ИИ в процессе приема в канадские университеты
- По состоянию на июнь 2026 года ни один крупный канадский университет публично не подтвердил использование ИИ для приема или отклонения заявок на поступление в бакалавриат.
- Искусственный интеллект активно используется в канадских университетах для обработки административной информации, систем рекомендаций по стипендиям и анализа показателей удержания студентов.
- Прием в Университет Ватерлоо на программы по информатике, математике и инженерии в значительной степени зависит от среднего балла успеваемости (GPA), при этом дополнительная форма AIF (Admission Information Form) используется для дифференциации на границе между средним баллом и проходным баллом.
- Университет Торонто продолжает оценивать абитуриентов на основе оценок, личных профилей и критериев, специфичных для каждого факультета, а не с помощью искусственного интеллекта.
- Несколько канадских университетов, включая Университет Торонто и Университет Ватерлоо, являются членами исследовательских консорциумов, изучающих применение ИИ в образовании, что делает их вероятными первопроходцами в области управления с использованием ИИ.
- Студенты, поступающие на программы STEM, все чаще сталкиваются с вопросами в дополнительных анкетах о цифровой грамотности и опыте работы с технологиями.
Современное состояние применения ИИ в процессе приема в канадские университеты.
Дискуссия об использовании ИИ в процессе поступления в университеты Канады отличается от аналогичной дискуссии в Соединенных Штатах, где некоторые учебные заведения уже опробовали инструменты оценки эссе с помощью ИИ. Канадские университеты, работающие через централизованные системы, такие как OUACПолучать структурированные данные заявки (оценки, зачетные единицы, выбор курсов), которые уже стандартизированы. Эта стандартизация уменьшает область, где ИИ мог бы принести пользу на самом этапе оценки.
Однако это не означает, что ИИ отсутствует в процессе приема студентов. Некоторые варианты его применения подтверждены или весьма вероятны, исходя из приоритетов учебных заведений и опубликованных исследовательских партнерств.
Где в настоящее время используется ИИ в процессах канадских университетов
1. Обработка и проверка данных приложения.
Университеты получают тысячи заявок через OUAC в сжатые сроки, особенно в период между открытием приема заявок в ноябре и крайними сроками раннего зачисления. Обработка такого объема включает в себя проверку данные приложения OUAC Проверка соответствия предварительным требованиям программы, пометка заявок с отсутствующими курсами и перенаправление файлов на проверку человеком. Автоматизированные системы (которые могут использовать компоненты машинного обучения) обрабатывают этот административный уровень уже много лет. Новым в 2026 году является не само их существование, а сложность этих систем.
2. Подбор стипендий и рекомендации по финансовой помощи.
Некоторые канадские университеты используют алгоритмы рекомендаций для сопоставления зачисленных и поступающих студентов с возможностями получения стипендий на основе характеристик профиля (средний балл, программа, образование, интересы). Это не то же самое, что использование ИИ для оценки заслуг при поступлении, но это означает, что системы ИИ принимают важные решения о распределении ресурсов для студентов. Для студентов Онтарио, изучающих... стипендииВажно понимать, что использование искусственного интеллекта для сопоставления вакансий влияет на то, какие возможности появляются на институциональных порталах.
3. Прогнозирование удержания и успеваемости студентов
В ряде канадских университетов публично обсуждалось использование предиктивной аналитики для выявления студентов, подверженных риску отчисления или низкой успеваемости. Эти системы анализируют данные о ранней успеваемости, чтобы отметить студентов, которым может потребоваться поддержка. Университет Ватерлоо, Университет Райерсона (ныне Торонтский столичный университет) и другие опубликовали исследования в этой области. Эти инструменты предназначены для использования после зачисления, а не до приема, но они демонстрируют растущую роль алгоритмического принятия решений в управлении студенческим контингентом университетов.
4. Дополнительные инструменты для проверки заявок
Некоторые университеты изучают инструменты искусственного интеллекта для оказания помощи экспертам в оценке личных заявлений и дополнительных заявок. По состоянию на июнь 2026 года ни одно крупное канадское учебное заведение не подтвердило использование ИИ для оценки или ранжирования личных заявлений при поступлении на программы бакалавриата. Однако в учреждениях, получающих десятки тысяч дополнительных заявок, существует значительное оперативное давление в отношении использования помощи ИИ. Следите за объявлениями о политике в этой области в течение следующих 12-24 месяцев.
Что на самом деле изучают Университеты Торонто, Ватерлоо и Макмастера?
Университет Торонто
Университет Торонто использует комплексный подход к оценке, сочетающий академические оценки, личный профиль (дополнительное заявление) и критерии, специфичные для конкретного колледжа. Базовые требования к курсам 12-го класса, необходимым для выбранной программы, задают основные критерии. Для таких конкурентных программ, как инженерные науки, информатика или биологические науки, абитуриенты с высокими оценками всё равно заполняют дополнительные анкеты. Публично не подтверждено использование искусственного интеллекта для оценки этих ответов. процесс условного предложения Остается на основе итоговых оценок за 12 класс, соответствующих установленным требованиям.
Университет Ватерлоо
В Университете Ватерлоо для большинства программ используется форма информации о поступлении (AIF). Это структурированная дополнительная анкета, в которой задаются вопросы о внеучебной деятельности, интересах и опыте. Для программ по информатике и математике абитуриенты с одинаковыми оценками различаются по качеству AIF, а для некоторых программ — по результатам письменного или математического конкурса. Опыт работы с искусственным интеллектом все чаще упоминается в успешных анкетах AIF для программ по информатике. Студенты, прошедшие соответствующие курсы по ИИ, участвовавшие в проектах по программированию или соревнованиях по программированию, имеют ощутимое преимущество. Наше руководство по Бесплатные курсы по искусственному интеллекту для школьников Это напрямую актуально для студентов, планирующих поступать на факультет компьютерных наук в Университете Ватерлоо.
Университет МакМастер
В большинстве программ Университета Макмастера используется средний балл, а для программ в области медицинских наук и инженерии предусмотрены дополнительные заявки. Заявки OUAC Они рассматриваются приемной комиссией. Публично подтвержденной оценки, основанной на искусственном интеллекте, нет. Для поступления на медицинские специальности дополнительная заявка оценивается с учетом критического мышления, коммуникативных навыков и самосознания — качеств, которые искусственный интеллект не может достоверно сгенерировать от вашего имени.
Как опыт использования ИИ становится реальным конкурентным преимуществом для абитуриентов канадских университетов
Даже если канадские университеты не используют ИИ для оценки заявок, растет ожидание, что абитуриенты, поступающие на программы STEM, обладают достаточной грамотностью в области ИИ. Это проявляется тремя способами.
В дополнительных вопросах к анкете: Вопросы типа «опишите проблему, которую вы решили с помощью технологий» или «расскажите о навыке, который вы развили вне учебного процесса» — это прямые приглашения к обсуждению опыта работы над проектами в области ИИ. Студенты, прошедшие курс CS50 по ИИ в Гарварде, создавшие проект на Python с компонентами ИИ или участвовавшие в соревнованиях Kaggle, могут дать конкретные и убедительные ответы. Студенты, которые использовали ChatGPT только для выполнения домашних заданий, таких ответов не имеют.
В рекомендательных письмах: Преподаватели и консультанты, которые могут оценить способность ученика вдумчиво и этично использовать технологии, дают более весомые рекомендации, чем те, кто может судить только по успеваемости.
В контексте дифференциации программ в условиях конкуренции: В программах, где 40% абитуриентов имеют средний балл 95% и выше, дифференциация происходит за счет глубины и специфики внеклассной деятельности. Проект в области искусственного интеллекта, завершенный бесплатный онлайн-курс от признанного учебного заведения или участие в клубе по искусственному интеллекту говорят о большем веском аспекте, чем простое участие в общественной жизни.
Для студентов Онтарио в Оценка 11 и Оценка 12 При ориентации на конкурентоспособные программы канадских университетов, повышение уровня знаний в области ИИ уже сейчас, а не на первом курсе, является значимым стратегическим преимуществом.
Что это значит для вашей заявки в OUAC прямо сейчас?
Если вы отправляете свою Приложение OUAC В этом цикле самые важные вещи остались неизменными: сила Оценки за 12 класс В рамках программы необходимо пройти обязательные курсы, своевременно подать заявку и, при необходимости, написать убедительное дополнительное эссе. Искусственный интеллект не является быстрым способом пройти этот процесс, и использование ИИ для написания вашего личного заявления или ответов на вопросы дополнительного эссе сопряжено с риском создания шаблонного текста, который приемная комиссия сразу же распознает как неаутентичный.
Если вам нужно повысить свой средний балл за 12 класс до истечения срока подачи заявок на условное предложение о зачислении, воспользуйтесь нашим руководством. как повысить свой средний балл за 12 класс до прохождения вступительных экзаменов в университет В этом разделе объясняются возможности повышения уровня зачетных единиц и повторного прохождения курсов, доступные в Онтарио. Академия USCA предлагает повышение квалификации по кредитным курсам по гибкому графику, выходящему за рамки семестровой структуры государственных школ.
| Готовите заявку в OUAC или хотите улучшить свои оценки за 12 класс? Программа подготовки к поступлению в университет и зачетные курсы Академии USCA помогают студентам Онтарио достичь своих целей по поступлению в университеты. Узнайте больше. Подготовка к поступлению в университет в USCA или позвоните по телефону +1 (905) 232-0411. |
Часто задаваемые вопросы об использовании ИИ при поступлении в канадские университеты
1. Используют ли канадские университеты искусственный интеллект для отклонения заявок?
Не в прямом смысле. По состоянию на июнь 2026 года ни один крупный канадский университет публично не подтвердил использование ИИ для отклонения заявок на поступление в бакалавриат. ИИ используется для административной обработки и управления данными в системах, подключенных к OUAC, но решения о приеме и отказе в большинстве программ принимают сотрудники приемной комиссии. Это может измениться по мере увеличения количества заявок.
2. Помогает ли опыт работы с ИИ при поступлении в канадские университеты?
Да, в частности, для дополнительных заявок на программы по информатике, инженерии, анализу данных и некоторым бизнес-программам. Вопросы об опыте работы с технологиями, умении решать проблемы и навыках, выходящих за рамки учебной программы, предоставляют прямую возможность упомянуть знания в области ИИ, пройденные курсы по ИИ или проекты по программированию с использованием компонентов ИИ. Это действительно является существенным преимуществом, когда у абитуриентов схожие оценки.
3. Могу ли я использовать ChatGPT для написания мотивационного письма для поступления в университет?
Вы можете использовать ChatGPT для мозгового штурма идей, проверки грамматики или получения обратной связи по структуре. Чего вам точно не следует делать, так это отправлять текст, сгенерированный ChatGPT, в качестве своего личного заявления. Приемные комиссии канадских университетов читают тысячи заявок и могут распознать текст, сгенерированный ИИ, по стилистическому единообразию, отсутствию конкретных личных деталей и общим формулировкам.
Эссе, написанное так, будто его мог написать любой студент, не способствует успешной подаче заявления. Помимо обнаружения, правила академической честности для учащихся 12-го класса в Онтарио распространяются и на дополнительные материалы, представленные в рамках заявления, и некоторые университеты прямо требуют от абитуриентов подтверждения того, что дополнительные материалы являются их собственной работой.
