캐나다 대학들이 입학 전형에 인공지능을 활용하는 방법: 2026년 학생들이 알아야 할 사항

빠른 답변: 2026년 6월 현재, 캐나다의 주요 대학 중 입학 결정에 인공지능(AI)을 공개적으로 사용하는 곳은 없습니다. AI는 행정 처리, 장학금 매칭, 입학 후 지원이 필요한 학생 식별 등 비공개적으로 점차 활용되고 있습니다. 토론토 대학교, 워털루 대학교, 맥마스터 대학교를 비롯한 온타리오 주 내 여러 대학들은 여전히 ​​OUAC를 통해 제출된 12학년 성적, 추가 지원서, 추천서, 교외 활동 기록 등을 바탕으로 지원자를 평가합니다.

인공지능이 지원서를 거부하는 것이 위험이 아닙니다. 위험은 인공지능에 대한 이해도와 경험이 추가 질문에서 지원자들을 차별화하는 요소가 된다는 점입니다. 인공지능을 이해하고 경험이 있는 학생들은 대학에 입학할 때 상당한 이점을 갖게 됩니다.

캐나다 대학들이 입학 전형에 인공지능을 활용하는 주요 사례

• 2026년 6월 현재, 캐나다의 주요 대학 중 어느 곳도 학부 입학 지원서 합격 또는 불합격 여부에 인공지능(AI)을 활용하고 있다고 공개적으로 확인한 곳은 없습니다.
• 캐나다 대학에서는 행정 처리, 장학금 추천 시스템, 학생 유지율 분석 등에 인공지능(AI)을 적극적으로 활용하고 있습니다.
• 워털루 대학교의 컴퓨터 과학, 수학 및 공학 프로그램 입학은 GPA에 크게 의존하며, 합격선에 가까운 지원자들을 선별하기 위해 추가적인 입학 정보 양식(AIF)이 사용됩니다.
• 토론토 대학교는 인공지능 점수가 아닌 성적, 개인 프로필, 단과대학별 기준을 통해 지원자를 계속 평가합니다.
• 토론토 대학교와 워털루 대학교를 비롯한 여러 캐나다 대학들이 교육 분야 인공지능 연구 컨소시엄에 참여하고 있어, 인공지능 기반 행정 관리의 초기 도입 대학이 될 가능성이 높습니다.
• STEM 분야에 지원하는 학생들은 추가 지원서에서 디지털 활용 능력과 기술 경험에 대한 질문을 점점 더 많이 받게 됩니다.

캐나다 대학 입학에서 인공지능의 현황

캐나다의 대학 입학 과정에서 인공지능(AI)에 대한 논의는 일부 대학에서 AI 기반 에세이 채점 도구를 시범 운영한 미국과는 다른 양상을 보입니다. 캐나다 대학들은 중앙 집중식 시스템을 통해 운영되기 때문에, AI를 활용한 입학 심사는 미국과는 차별화됩니다. 우악이미 표준화된 구조화된 지원 데이터(성적, 학점, 과목 선택)를 받게 됩니다. 이러한 표준화 덕분에 AI가 평가 단계 자체에서 가치를 더할 수 있는 여지가 줄어듭니다.

하지만 그렇다고 해서 입학 과정에서 AI가 전혀 활용되지 않는다는 의미는 아닙니다. 여러 기관의 우선순위와 공개된 연구 협력 사례를 바탕으로 AI 활용이 확정되었거나 가능성이 매우 높습니다.

현재 캐나다 대학의 업무 과정에서 AI가 활용되는 분야

1. 애플리케이션 데이터 처리 및 검증

대학들은 11월 지원서 접수 시작일과 조기 합격 마감일 사이의 짧은 기간 동안 OUAC를 통해 수천 건의 지원서를 받습니다. 이러한 많은 지원서를 처리하려면 여러 가지 사항을 확인해야 합니다. OUAC 애플리케이션 데이터 프로그램 필수 요건 충족 여부를 확인하고, 이수 과목이 누락된 지원서를 표시하고, 담당자가 검토할 파일을 분류하는 등의 작업은 자동화 시스템(머신러닝 구성 요소를 사용할 수도 있음)이 이미 수년 동안 처리해 온 업무입니다. 2026년에 새롭게 주목할 점은 이러한 시스템의 존재 자체가 아니라, 그 정교함입니다.

2. 장학금 매칭 및 재정 지원 추천

캐나다의 여러 대학에서는 재학생과 신입생의 프로필 특성(GPA, 전공, 배경, 관심사)을 기반으로 장학금 기회를 매칭해주는 추천 알고리즘을 사용하고 있습니다. 이는 인공지능(AI)을 입학 자격 평가에 사용하는 것과는 다르지만, AI 시스템이 학생들을 위한 중요한 자원 배분 결정을 내리고 있다는 것을 의미합니다. 온타리오주 학생들은 이러한 정보를 참고할 수 있습니다. 장학금 기회AI 기반 매칭이 기관 포털에 나타나는 기회에 영향을 미친다는 점을 이해하는 것은 중요합니다.

3. 학생 유지율 및 성공 예측

캐나다의 여러 대학들이 중퇴 또는 학업 부진 위험이 있는 학생들을 식별하기 위해 예측 분석 기술을 활용하는 방안을 공개적으로 논의해 왔습니다. 이러한 시스템은 초기 학업 성적 데이터를 분석하여 지원 서비스가 필요할 수 있는 학생들을 선별합니다. 워털루 대학교, 라이어슨 대학교(현 토론토 메트로폴리탄 대학교)를 비롯한 여러 대학에서 이 분야의 연구 결과를 발표했습니다. 이러한 도구들은 입학 전이 아닌 입학 후에 활용되지만, 대학들이 학생들을 관리하는 방식에서 알고리즘 기반 의사 결정의 역할이 점점 커지고 있음을 보여줍니다.

4. 추가 신청서 검토 도구

일부 대학에서는 지원자의 자기소개서 및 추가 서류 심사를 지원하기 위해 AI 도구를 연구하고 있습니다. 2026년 6월 현재, 캐나다의 주요 대학 중 학부 입학 전형에서 자기소개서 점수 산정이나 순위 매기기에 AI를 도입했다고 공식적으로 발표한 곳은 없습니다. 그러나 수만 건의 추가 서류를 접수하는 대학의 경우, AI 지원 도입에 대한 압박이 상당할 것으로 예상됩니다. 향후 12~24개월 내에 이 분야의 정책 발표를 주목해 보십시오.

토론토 대학교, 워털루 대학교, 맥마스터 대학교가 실제로 보는 것은 무엇일까요?

University of Toronto

토론토 대학교는 학업 성적, 개인 프로필(보충 지원서), 그리고 단과대학별 기준을 종합적으로 평가합니다. 지원하는 프로그램에서 요구하는 12학년 과목이 기본 요건이 됩니다. 공학, 컴퓨터 과학, 생명 과학과 같은 경쟁이 치열한 프로그램의 경우, 최고 성적을 받은 지원자라도 보충 질문에 답해야 합니다. 이러한 보충 질문에 대한 AI 점수 산정은 아직 공개적으로 확인된 바 없습니다. 조건부 제안 절차 최종 12학년 성적이 명시된 요건을 충족하는지 여부에 따라 유지됩니다.

워털루 대학교

워털루 대학교는 대부분의 프로그램에 입학 정보 양식(AIF)을 사용합니다. AIF는 활동, 관심사 및 경험에 대한 질문을 포함하는 구조화된 보충 지원서입니다. 컴퓨터 과학 및 수학 프로그램의 경우, 동일한 성적을 가진 지원자라도 AIF의 질과 일부 프로그램의 경우 작문 또는 수학 경시대회 성적을 통해 평가됩니다. 인공지능(AI) 경험은 컴퓨터 과학 프로그램의 성공적인 AIF에서 점점 더 많이 언급되고 있습니다. 관련 AI 강좌, 코딩 프로젝트 또는 프로그래밍 경시대회 참여 경험이 있는 학생들은 상당한 이점을 갖습니다. 저희 가이드에서 자세한 내용을 확인하세요. 학교 학생들을 위한 무료 AI 강좌 이는 워털루 대학교 컴퓨터 과학과 진학을 목표로 하는 학생들에게 직접적으로 관련된 내용입니다.

McMaster University

맥마스터 대학교는 대부분의 프로그램에서 전체 평균 점수를 사용하며, 보건 과학 및 공학 분야에는 추가 지원서를 제출하도록 요구합니다. OUAC 애플리케이션 입학 사정관이 검토합니다. 공개적으로 확인된 AI 점수는 없습니다. 보건과학 분야의 경우, 추가 지원서는 비판적 사고, 의사소통 및 자기 인식과 같은 자질을 명시적으로 평가하며, 이러한 자질은 AI가 지원자를 대신하여 진정성 있게 생성할 수 없습니다.

AI 경험이 캐나다 대학 지원자들에게 진정한 차별화 요소가 되고 있는 이유

캐나다 대학들이 지원서 평가에 AI를 활용하지 않더라도, STEM 분야 지원자들이 의미 있는 AI 활용 능력을 갖추고 있어야 한다는 기대감이 점점 커지고 있습니다. 이러한 기대는 세 가지 방식으로 나타납니다.

추가 지원 질문에서: '기술을 활용하여 해결한 문제를 설명해 주세요' 또는 '수업 외 활동을 통해 개발한 기술에 대해 이야기해 주세요'와 같은 질문은 AI 프로젝트 경험에 대해 이야기하도록 유도하는 직접적인 질문입니다. 하버드 CS50 AI 강좌를 수강했거나, AI 구성 요소를 포함한 파이썬 프로젝트를 개발했거나, Kaggle 대회에 참가한 학생들은 구체적이고 신뢰할 수 있는 답변을 할 수 있습니다. 반면, ChatGPT를 숙제로만 사용한 학생들은 그렇지 못합니다.

추천서에서: 기술을 사려 깊고 윤리적으로 사용하는 능력에 대해 학생을 평가할 수 있는 교사와 상담사는 단순히 학업 성적에 대해서만 평가할 수 있는 사람들보다 더 신뢰할 만한 추천서를 제공합니다.

경쟁력 있는 프로그램 차별화 전략: 지원자의 40%가 95% 이상의 평균 점수를 받는 프로그램에서는, 교외 활동의 깊이와 구체성이 차별화 요소가 됩니다. 인공지능 프로젝트, 공인 기관에서 제공하는 무료 온라인 강좌 수료, 또는 인공지능 동아리 활동 참여는 일반적인 지역사회 활동 참여보다 훨씬 더 구체적인 역량을 보여줍니다.

온타리오주 학생들을 위해 학년 11 학년 12 경쟁력 있는 캐나다 대학 프로그램들을 목표로 한다면, 1학년 때가 아닌 지금부터 AI 활용 능력을 키우는 것은 의미 있는 전략적 이점입니다.

이것이 현재 OUAC 지원에 미치는 영향은 무엇일까요?

제출하시는 경우 OUAC 신청 이번 주기에서도 가장 중요한 것들은 변하지 않았습니다: 강함 12학년 성적 선택한 프로그램의 필수 과목 이수, 기한 내 지원서 제출, 그리고 필요한 경우 설득력 있는 추가 서류 제출이 중요합니다. 인공지능(AI)은 이러한 과정을 건너뛰는 지름길이 아니며, AI를 사용하여 자기소개서나 추가 서류 답변을 작성하는 것은 입학 사정관이 즉시 진정성이 없다고 판단할 수 있는 획일적인 문구를 생성할 위험이 있습니다.

조건부 입학 허가 마감일 전에 12학년 평균 점수를 올려야 한다면, 저희 가이드를 참고하세요. 대학 합격선 전에 12학년 평균 점수를 올리는 방법 온타리오주에서 이용 가능한 학점 상향 조정 및 과목 재수강 옵션에 대해 설명합니다. USCA 아카데미는 다음과 같은 서비스를 제공합니다. 학점 이수 과정 업그레이드 공립학교 학기 체계와는 별도로 유연한 일정으로 진행됩니다.

캐나다 대학 입학 전형에서 인공지능(AI)에 대한 자주 묻는 질문