MDM4U – 12年生向けデータ管理の数学オンラインコース
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MDM4U データ管理の数学
コースコード: MDM4U
コースの種類: 大学進学準備
グレード:12
クレジット値: 1.0
前提条件: 関数、11年生、大学準備、または関数と応用 - 11年生、大学またはカレッジ準備
学部: 数学
MDM4U 12年生向けデータ管理の数学オンラインコースのコース説明
12 年生データ管理 (MDM4U) データ分析の実践的な応用に焦点を当て、数学の知識を広げるように設計されています。このコースでは、大規模なデータセットを整理して分析する方法、確率と統計を使用して現実世界の問題を解決する方法、重要な統計の概念とスキルを統合した包括的な調査を完了する方法を学びます。また、高度な数学的思考を養い、上級レベル以上の数学で成功するための準備を整えます。
このコースは、大学でプログラムを受ける予定の学生にとって特に価値があります。 ビジネス、社会科学、人文科学、これらの分野で優れた成果を上げるために必要な基礎スキルを提供します。データ管理、研究、経済学のいずれのキャリアを模索している場合でも、12 年生のデータ管理は、ますますデータ主導の世界で成功するためのツールを身につけさせます。
12 年生のデータ管理数学 (MDM4U) の単元とタイムラインの概要
ここでは、コース ユニットの提供に推奨される順序と、各ユニットを完了するために必要な推奨時間を示します。各ユニットに含まれる特定の期待とアクティビティの詳細な内訳については、MDM4U コース プロファイルに記載されているユニットの概要を参照してください。
| ユニット | タイトルと説明 | 時間と順序 |
| ユニット1 | 家族と研究方法の紹介 この単元では、学生は家族の歴史的進化に影響を与えた社会的要因と、さまざまな社会的要因が家族の歴史的進化にどのように影響を与えたかについて学びます。学生はさらに、家族の目的について学びます。また、社会科学の研究プロセスを開始する方法も学びます。 | 28時間 |
| ユニット2 | 個人の成長 この単元では、学生は個人の発達に影響を与える個人的な要因と、信頼性が高く有効な情報源がどのように決定されるかを学びます。 | 27時間 |
| ユニット3 | 親密な関係の発展 この単元の終わりまでに、学生は、親密な関係の発展にどのような個人的な要因が影響するか、研究結果をどのように正確に要約できるか、学術研究を言い換えたり要約したりすることが適切な場合について理解を示すようになります。 | 27時間 |
| ユニット4 | 家族の発展 この単元では、学生は、個人的要因と社会的要因が家族の発展にどのように影響するか、どのような個人的要因が家族の発展に影響を与えるか、そして学術研究を効果的に伝える方法を学びます。 | 25時間 |
| ユニット5 | 最終評価 最終評価課題は、学生の最終成績の 30% を占める XNUMX 時間の試験です。 | 03時間 |
| トータル | 110時間 | |
カナダの家族: 学生はさまざまな学習方法に取り組むことで最もよく学習します。カナダ研究と世界研究のコースは、学生に調査、批判的思考、協力的作業、関連問題の議論、重要な人類の懸念に関する意思決定を要求するため、幅広いアプローチに適しています。学生がこのような積極的な学習戦略に取り組むと、知識をより長期間保持し、有意義なスキルを身に付ける傾向があります。
アクティブ ラーニング戦略により、学生は知識とスキルを実際の問題や状況に適用できるようになります。次のような戦略があります。
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ケーススタディ |
筆記課題 |
グラフ |
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意思決定の練習 |
直接指導 |
自主読書 |
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独立した研究 |
協同学習 |
マルチメディア制作 |
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モデル分析 |
グループディスカッション |
自己評価 |
カナダの家庭の皆さんへ: 評価とは、生徒の学習に関する情報や証拠を収集する体系的なプロセスです。評価とは、確立された基準に基づいて生徒の学習の評価について下す判断です。評価の目的は、生徒の学習を向上させることです。つまり、生徒の成績の判断は、改善のための次のステップを明確に表現したフィードバックを提供できるように、基準を参照する必要があります。
評価は、教室で行われる以下のプロセスに基づいて行われます。
| 学習のための評価 | 学習としての評価 | 学習の評価 |
|---|---|---|
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このプロセスの間、教師は生徒から情報を集め、学習者がどこにいて、どこへ向かう必要があるかを判断します。 |
このプロセスの中で、教師は生徒の能力を育成し、生徒一人ひとりの成功に向けた個別の目標を設定します。 |
このプロセスの間、教師は定められた基準に従って生徒の結果を報告し、生徒がどの程度学習しているかを伝えます。 |
| 会話 | 会話 | 会話 |
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教室でのディスカッション 自己評価 相互評価 |
教室でのディスカッション 小グループでのディスカッション 実験後のカンファレンス | 研究発表 討論 |
| 観察 | 観察 | 観察 |
| 演劇ワークショップ(指導を受ける)問題解決のステップ | グループディスカッション | プレゼンテーション グループプレゼンテーション |
| 学生向け製品 | 学生向け製品 | 学生向け製品 |
| 反省日誌(コース期間中は必ず記録してください) チェックリスト 成功基準 |
練習シート ソクラティブクイズ |
プロジェクト ポスター発表 テスト 授業でのプレゼンテーション |
カナダの家庭: これを促進するために、教師はさまざまな複雑さのツールを使用します。より複雑な評価については、基準がルーブリックに組み込まれ、各基準のパフォーマンス レベルが生徒が理解できる言語で示されます。
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Strategy |
目的 |
ヘイオーストラリア |
評価ツール |
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自己評価クイズ |
診断的 |
自分/教師 |
マーキングスキーム |
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宿題チェック |
診断的 |
自分/教師 |
チェックリスト |
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教師と生徒の会議 |
アセスメント |
自分/教師 |
逸話的な記録 |
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調査 |
アセスメント |
自分/教師 |
チェックリスト |
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問題解決 |
評価 |
Teacher |
マーキングスキーム |
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ユニットテスト |
評価 |
Teacher |
マーキングスキーム |
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期末試験 |
評価 |
Teacher |
チェックリスト |
カナダの家庭: 評価は、最後に単独で行われるのではなく、各ユニットを通じて指導プロセスに組み込まれています。学習と評価のタスクは同じであることが多く、形成的評価はユニット全体を通じて提供されます。いずれの場合も、学習の望ましいデモンストレーションが明確に表現され、学習活動はそのデモンストレーションを可能にするように計画されます。この、終わりを念頭に置いて開始するプロセスは、コース ガイドラインに記載されているコースの期待に焦点を当てるのに役立ちます。評価は、達成レベルに基づいてパーセンテージで表されます。
このコースの評価は、文部科学省の4つの達成度カテゴリーに基づいています。 知識と理解(25%)、思考(25%)、コミュニケーション(25%)、応用(25%)このコースの評価は、学生のカリキュラムの期待値に対する達成度と、効果的な学習に必要な実証されたスキルに基づいています。
パーセンテージ評価は、コースの期待事項に対する学生の全体的な達成度を表し、分野の達成チャートに記載されている対応する達成レベルを反映します。
学生の成績が 50% 以上の場合、このコースの単位が付与され記録されます。このコースの最終成績は次のように決定されます。
- 成績の 70% は、コース全体を通じて実施される評価に基づいて決定されます。成績のこの部分は、コース全体を通じて学生の最も一貫した達成レベルを反映しますが、より最近の達成の証拠についても特別に考慮されます。
- 成績の 30% は、コース終了時に実施される 15 つの成果物の最終評価に基づいて決定されます。最初の成果物はプロジェクトで、XNUMX つのサブセクションに分かれており、コース全体の成績の XNUMX% を占めます。このプロジェクトは、採点方式とルーブリックを使用して評価されます。XNUMX つ目の成果物は、コース全体の情報と、コースを通じて学生が作成したレポートを要求する、よく練られた多肢選択式の質問で構成される最終試験です。
資料
個人と家族:多様な視点 – 9780070738768
よくある質問(FAQ)
データ管理のための数学 12 年生 (MDM4U) の主な焦点は何ですか?
数学的概念を用いたデータの整理、分析、解釈を重視し、学生がさまざまな分野で大学レベルの研究に備えられるようにします。
MDM4U に登録するにはどのような事前知識が必要ですか?
数学の基礎をしっかり固めるには、関数、グレード 11 (大学準備) または関数と応用、グレード 11 (大学/カレッジ準備) を修了している必要があります。
このコースでは「カナダの家族」の文脈をどのように取り入れていますか?
社会学、心理学、人類学の研究方法を使用して、カナダの家族に関する実際のデータを調べ、数学的なツールを適用して社会の傾向をより深く理解します。
MDM4U ではどのような種類の教育戦略が使用されていますか?
ケーススタディ、グループディスカッション、自主研究、問題解決演習を組み合わせて体験し、協調学習と個人のスキル開発の両方を促進します。
このコースの最終成績はどのように決定されますか?
コースワークは課題とテストを通じて 70% を占め、最終試験とプロジェクトを合わせて 30% を占め、データ管理の原則に関する全体的な理解を評価します。
